半个天地公司忽视了一个果敢的构想：构建一个去中心化的AI互联网寰球，让每个东说念主都能领有我方的“第二大脑”。这篇著述将潜入探讨半个天地的劳动、愿景和相反化定位，以及它如何应酬数据把持的挑战。不管你是对AI技能感意思意思，照旧对往时互联网的发展充满好奇偷偷撸改成什么了，这篇著述都将为你提供一个全新的视角。

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之是以写这篇著述，是源自我方对每个限制的大众养成往时需要依赖外部“第二大脑”匡助的这个构想，与半个天地对往时AI互联网定位存在千丝万缕的关联；

在“第二大脑”关联性方面看，半个天地尝试打造一个由个东说念主AI盘算机（PAIC）贯穿而成的、去中心化的AI互联网寰球，每个东说念主都不错有属于我方的“第二大脑”，进步信息获得和分享的成果，进而改善东说念主和东说念主之间的交流和雷同；

在半个天地本人定位方面看，它尝试以kOS系统架构为基础，打造个东说念主AI盘算机来冲破数据把持，让数据为个东说念主创造价值，作念AI互联网时间的苹果；

这篇著述主要从运营视角再行融会这家公司的定位，讨论施行源自网罗公开贵府及基于公开贵府的个东说念主念念考和推断。

一、半个天地为何而来？

每一次社会性的变革和翻新，都是在处置一个社会性的矛盾，都是在尝试保险更稠密群体的亲自为益。

半个天地亦然。

1. 它试图处置的压根矛盾是什么？

半个天地处置的是信息集中导致的数据把持和东说念主们对解放、盛开、分享、对等的网罗环境的向往之间的矛盾；

但这并不料味着信息集中百害无利，存在即合理，它的存在其时亦然为了处置社会性的矛盾，即低效的供需匹配（包括信息、商品、服务等）和供需两边但愿高效地、低成土产货匹配之间的矛盾，只不外在买卖和本钱初始之下激勉了大公司数据把持和互联网公司数据壁垒割裂导致“东说念主找信息”成果还是低下的问题。

2. 这个矛盾呈现的气候有哪些？

1）对于通盘互联网科技行业来讲：

用户数据被大公司把持：互联网带来便利的信息走访，但也导致了信息在某些超等节点（如大型互联网公司）的集中，进而变成了数据把持，进行推动告白等买卖模式对用户价值的榨取，匡助大互联网公司盈利；互联网地皮化：互联网公司为了保护“流量”和“数据”给我方创造的买卖价值，相互之间变成了割裂的状况，裁减了东说念主找信息的成果，也裁减了用户体验；对等相关被冲破：小的个体难以在互联网上出面，而大型公司则失去进步能源，导致陈腐；

2）对于个东说念主来讲：

数据为他东说念主所用：广博的个东说念主信息、行动数据、个东说念主偏好等数据信息并莫得为个东说念主创造价值，而一直被数据把持方用来榨取个东说念主价值（包括但不限于告白干涉、数据售卖等）；信息茧房：当下每个东说念主所处的是一个信息爆炸但常识匮乏的环境，大部分东说念主处于一个忙于被迫接受、怠于颓落念念考的状况，信息不休在我方存眷或专注的限制并弗成怕，可怕的是失去了发散念念考和颓落念念考的意志以至权力。二、半个天地要打造怎样样的天地？1. 它的劳动是什么？原话：让数据成为个东说念主钞票，通过AI互联网高效互联20亿东说念主，从而冲破大公司的数据把持，撤销数据孤岛；slogan：咱们志在发明新式的个东说念主AI盘算机（PAIC，Personal AI Computer），冲破现代互联网大公司的数据把持，让数据为个东说念主、小微企业创造价值，最终罢了解放、盛开、分享、对等的AI互联网延迟：咱们尝试拆解一下原话中的“个东说念主钞票”、“高效互联”这个2个重要词

最初是个东说念主钞票，半个天田成见的是“东说念主东说念主都是数据的主东说念主”，你创造的数据应该更多为己所用、为我方创造价值，而不是更多地在被把持方使用、反过来榨取我方的价值，这个成见更多映射的是互联网“对等”“盛开”的特征；

再者是高效互联，半个天地尝试把当下“东说念主找信息”的互联网时间向“信息找东说念主”的互联网时间鼓吹升级，这个尝试更多映射的是互联网“解放”“盛开”“分享”的特征，进步信息获得和分享的成果，让东说念主们愈加专注在雷同和交流上；

2. 它构想的用户、诱惑者、半个天地之间的相关是怎样样的？用户提供数据，且领迥殊据；诱惑者提供算法；半个天地提供算力，通过售卖算力罢了买卖化。3. 它如何冲破数据把持的方式？全体来说，通过新式技能架构（个东说念主AI盘算机）退换网罗结构，编削互联网的信息流动场所，撤销信息集中，制衡本钱的无序膨胀；具体来说，将互联网假想成一个访佛于东说念主类社会相关网罗的模子， 构建一个愈加公说念的、去中心化的，局域化的网罗，再通过长程贯穿把各个局域贯穿起来，幸免了信息超等节点的出现。4. 它在互联网演进长河中的里程碑酷爱

在第一财经《前阿里云高管吴翰清再创业，如那处置大模子幻觉、冲破数据把持？》这篇报说念中提到：来到AI互联网时间，东说念主们也需要个东说念主盘算机及AI时间新的圭臬诱惑形态来界说、修正、管理AI的动作，AI的智商、行动和秉性也将在往时具备可塑性和成长性，他将这种个东说念主AI盘算机上的新的算法圭臬界说为“ACT”。在KMind 推出的个东说念主AI盘算机的架构kOS里，圭臬员不错诱惑自界说的“ACT”，用于界说AI的某种自主行动。在往时，当AI老到到可使用某种花式化话语来自动编程时，闲居用户也不错罢了使用当然话语和个东说念主AI盘算机交互。

三、它怎样应酬“我方变成数据把持者”的困局?对公司的原则：推选、检索算法以及ACT开源，由一个开源社区保养（这个动作还没履行，因为系统还不老到）；抵消耗者的原则：保护用户秘密（如快找找kfind这款产物的匿名配置，识别用户身份的独一根据是Cookie，如若用户清掉了Cookie，那么对半个天地来说将完全是一个新的生分东说念主。这意味着kFind往时有了App和Web站点后，删除App或者清掉浏览器的Cookie，日本av电影扫数的用户行动偏好和推选都将被重置）；对行业的原则：公众监督（算法开源便是一种公众监督的体现）；如若某一天半个天地聘任把推选算法给闭源掉，替换了开源算法，命令扫数效户来推翻半个天地。四、半个天地的相反化定位是什么？1. 论断不作奴婢者，不和大模子厂商正面交战；打造个东说念主AI盘算机（PAIC），继承kOS架构操作系统，作为中间法式来调和整合基础层（大模子）和诈欺层（场景诈欺），把大模子行为念其全体的一小部分（不错融会为是CPU、腹黑）；作念AI互联网时间的苹果或微软，界说新的圭臬诱惑形态。2. 理念3. 逻辑

1）对标谁？

从定位的理念层面看，其实并莫得所谓的对标的对象，因为半个天地属于引颈者而不是奴婢者；一定要有一个对象，那省略是挑战对象，而面前AI限制需要直面挑战的便是OpenAI，因为它的成见是让AI变得越来越刚劲、罢了AGI以及进一步的数据、信息、常识的把持，是半个天地总共的“打击对象”；

2）怎样打？

基于理念的定位，不奴婢大模子创业的路，而是聘任薄缺点来匠心独具，薄缺点即AI大模子的2个致命问题：

（1）幻觉问题：当用户忽视一些恳求时，大模子无意会给出一些与事实不符的恢复，以至胡编乱造的无理恢复；

（2）精确收尾问题

数：比如这个问题：“在《甄嬛传》这本书中，‘甄嬛’这个名字一共出现了若干次？”，或者更难极少的问题“在《甄嬛传》这本书中，一共出现了若干个女东说念主？若干对配偶？”，扫数的大模子都无法恢复；修改： 比如用大模子文生丹青了一张图，然后跟它说“请把配景里天上的阿谁月亮改成紫色的”，这时候扫数大模子只会给你重画一张不一样的，而不会在现存图片上作念细节修改，而修改局部施行远比一次性创作发生的频次要高得多；安全红线：大模子试图餍足和恭维用户，枯竭精确的安全红线，会伤害到用户的对话体验、以至露馅秘密数据信息。

（3）压根问题

当然话语大模子依赖神经网罗，它代表的是贯穿主义，具有较强的泛化智商、较弱的逻辑推明智商，导致出现幻觉问题和精确收尾问题；诚然代表标志注成见高档编程话语具有较强的逻辑推明智商，但它的全体泛化智商较弱，无法顺应不同的场景；大模子是CPU，而不管是ToB照旧ToC的AI诈欺，都需要一个中间法式来将其与大模子讨论起来，弗成能指望诈欺径直跑在CPU上

（4）处置旅途

通过kOS（操作系统，即压根问题中提到的中间法式）调和神经网罗和高档编程话语（Python、Java等，较强的逻辑智商，较弱的泛化智商，它代表的是标志主义），来模拟东说念主的念念考过程，从全体上处置幻觉问题和精确收尾问题；这么的系统架构，让大模子证据其神经网罗的泛化智商、让圭臬员编程证据逻辑智商，通过东说念主机交互和系统经由中反复的恳求&复返的闭环假想，罢了更好的意图融会，散亏蚀了“特定场景下高档编程话语需要弥漫的泛化智商”、“局部的神经网罗需要精确的逻辑推明智商”的问题；同期，通过数据的脱水和数据的浸泡产出结构化数据来更好地处置精度问题。

3）为什么能打？

AI大模子我方处置不了；对于幻觉问题，面前LLM在处置幻觉问题上主要照旧靠对皆，开首于它的教导词工程和微调，但这类技能治标不治本，无法从旨趣上根治幻觉问题；对于精确收尾的问题， 单靠LLM亦然无法处置精确收尾的问题的；系统可行性：kOS的假想符总盘算机的信息论、收尾论和系统论。五、基于全体相反化定位，半个天地的客户是谁？客户在哪？

从PAIC的视角或者kOS的视角看，半个天地的客户分供给端和需求端两类：

供给端：以kOS为诱惑平台的诱惑者，包括个东说念主和公司，活跃在各大老到的技能交流平台以及主流应酬媒体平台上；需求端：以C端产物为具体的消耗者/使用者，即扫数的手机、个东说念主电脑、互联网用户，活跃在各大主流应酬媒体平台上。

六、基于全体相反化定位，半个天地面前的产物、营销、销售、服务模式长什么样？（推断）

需求端需要有刚需高频的场景最猛进程吸援用户，变成愈加丰富的数据和需求池，反哺供给端诱惑者生态有愈加精确的需求假想和共创意愿；供给端需要有更多的入驻，以kOS为平台，共创更多具有市集价值的智商，完善通盘产物矩阵；以此为基础，面前以营销和服务为主，变成供需两头的良性正向增长，通落后候、数据、技能智商和基于星伴的场景智商的合手续积蓄，变成壁垒，最终罢了以售卖算力变成买卖化闭环。

本文由 @朱佳斌Plus 原创发布于东说念主东说念主都是产物司理。未经作家许可，谢却转载。

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